Penerapan
Metode
Analytical Hierarchy
Process (AHP) dan
Metode
Weighted Product (WP)
Pada
Perangkingan Keterampilan Berbicara
Siswa
Kelas VI SDN 03 PUTATNGANTEN
Untuk memenuhi tugas:
Mata Kuliah: Sistem Pendukung Keputusan
Dosen Pengampu: Fajrian Nur Adnan, M.Kom.
Oleh:
PROGRAM
STUDI SISTEM INFORMASI
FAKULTAS
ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS
DIAN NUSWANTORO
SEMARANG
2019
BAB
I
Pendahuluan
1.1
Latar
Belakang
Metode
yang digunakan dalam pengambilan keputusan keterampilan berbicara siswa kelas
VI SDN 03 adalah penggabungan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan
metode Weighted Product (WP). Metode AHP digunakan untuk pembobotan kriteria
dan uji konsistensi terhadap matriks perbandingan berpasangan, sedangkan metode
WP digunakan untuk melakukan perankingan dalam menentukan alternatif terbaik.
Multi
Attribute Decision Making (MADM) adalah suatu metode pengambilan keputusan
untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan
beberapa kriteria tertentu. Inti dari Multi Attribute Decision Making (MADM)
adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan
proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan
(Kusumadewi dkk, 2006).
Metode
yang digunakan dalam pengambilan keputusan pengamatan keterampilan berbicara
siswa kelas VI SDN 03 Putatnganten, kab.Grobongan adalah penggabungan metode
Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan metode Weighted Product (WP). Metode AHP
digunakan untuk pembobotan kriteria dan uji konsistensi terhadap matriks
perbandingan berpasangan, sedangkan metode WP digunakan untuk melakukan
perankingan dalam menentukan alternatif terbaik. Metode AHP dipilih karena
metode AHP mampu menyelesaikan permasalahan yang luas dan tidak terstruktur
menjadi suatu model yang fleksibel dan mudah dipahami (Tominanto, 2012).
Sedangkan metode WP lebih efisien dalam melakukan perankingan penentuan
alternatif karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat dan cepat,
serta memiliki tingkat kesesuaian terbaik pada sistem pendukung keputusan
daripada metode lainnya seperti metode SAW (Simple Additive Weighting) (Sari,
2011); (Effendy, 2013).
1.2
Rumusan
Masalah
1.)
Bagaimanan
cara menghitung perangkingan Keterampilan berbicara siswa kelas VI SD N 03
Putatnganten dengan Metode AHP?
2.)
Bagaimanan
cara menghitung perangkingan Keterampilan berbicara siswa kelas VI SD N 03
Putatnganten dengan Metode WP?
3.)
Bagaimana
perbedaan hasil perhitungan antara metode AHP dan WP?
1.3
Tujuan
1.)
Untuk
mengetahui penerapan metode AHP dalampenentuan perangkingan Keterampilan
berbicara siswa kelas VI SD N 03 Putatnganten
2.)
Untuk
mengetahui penerapan metode WP dalampenentuan perangkingan Keterampilan
berbicara siswa kelas VI SD N 03 Putatnganten
3.)
Untuk
mengetahui perbandingan keakuratan perhitungan antara AHP dan WP.
Bab
II
Pembahasan
1.1
Rekapitulasi Hasil Pengamatan Keterampilan Berbicara Siswa Kelas
VI SD Negeri 3 Putatnganten, Kabupaten Grobogan Tahun 2016
Keterangan : - Skor
1: Buruk
- Skor 2: Cukup
- Skor 3: Baik
- Skor 4: Baik Sekali
Jumlah Skor
Maksimal : 40
|
No.
|
Nama Siswa
|
Unsur
yang dinilai
|
Jumlah
Skor
|
||||
|
Espresi
|
Gestur
|
Intonasi
|
Diksi
|
Penyampaian
|
|||
|
1
|
Ahmad May Sandi
|
3
|
3
|
3
|
3
|
2
|
14
|
|
2
|
Rizki Rizal Muhammad
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
11
|
|
3
|
Nilayanti
|
3
|
3
|
3
|
3
|
2
|
14
|
|
4
|
Bagus Mustofa Lutfi
|
4
|
4
|
4
|
3
|
3
|
18
|
|
5
|
Izatul Munfarikhah
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
20
|
Keterangan
: Skor 1 jika keterampilan siswa buruk
Skor 2 jika keterampilan
siswa cukup.
Skor 3 jika keterampilan
siswa baik.
Skor 4 jika keterampilan
siswa baik sekali.
1.2
Metode
Analytical Hirarchy Process (AHP)
1.2.1
Pengertian
Analytical Hirarchy Process (AHP)
AHP adalah metode untuk memecahkan suatu yang kompleks yang tidak
terstruktur ke dalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan
memberikan nilai subjektif tentang pentingnya setiap variable secara relative,
dan menetapkan variable mana secara relative, dan menetapkan variable mana yang
memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.
Salah satu dari keunggulan AHP yaitu dapat digambarkan secara grafis sehingga
mudah dipahami oleh semua pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan
tersebut (Kursini, M.kom, 2007, “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan”, Yogyakarta : Andi).
Pada
permasalahan ini, metode AHP membandingkan tiap kriteria menggunakan matriks
perbandingan berpasangan. Setelah itu normalisasi matriks perbandingan
berpasangan sehingga diperoleh vektor bobot kriteria, kemudian dilakukan uji
konsistensi, dimana bila matriks perbandingan berpasangan konsisten maka dapat
dilanjutkan ke proses metode WP dalam melakukan perankingan untuk menentukan
alternatif terbaik dengan menggunakan input bobot yang diperoleh dari metode
AHP.
1.2.2
Langkah-langkah
Penyelesaian menggunakan metode AHP
|
Ekspresi :
Ekspresi = 1:1
Ekspresi :
Gestur = 5:1
Ekspresi :
Intonasi = 1:3
Ekspresi :
Diksi = 1:5
Ekspresi :
Penyampaian = 1:4
|
Diksi :
Ekspresi = 5:1
Diksi : Gestur = 6:1
Diksi :
Intonasi = 2:1
Diksi : Diksi = 1:1
Diksi :
Penyampaian = 1:3
|
|
Gestur :
Ekspresi = 1:5
Gestur : Gestur = 1:1
Gestur :
Intonasi = 1:6
Gestur : Diksi = 1:5
Gestur :
Penyampaian = 1:9
|
Penyampaian :
Ekspresi = 4:1
Penyampaian :
Gestur = 9:1
Penyampaian :
Intonasi = 4:1
Penyampaian :
Diksi = 3:1
Penyampaian :
Penyampaian = 1:1
|
|
Intonasi : Ekspresi
= 3:1
Intonasi :
Gestur = 6:1
Intonasi :
Intonasi = 1:1
Intonasi :
Diksi = 1:2
Intonasi :
Penyampaian = 1:4
|
|
A. Perhitungan
Matrik Perbandingan Antar Kriteria
1) Matriks Perhitungan tiap Kriteria
|
|
Ekspresi
|
Gestur
|
Intonasi
|
Diksi
|
Penyampaian
|
|
Ekspresi
|
1
|
5
|
0.333333333
|
0.2
|
0.25
|
|
Gestur
|
0.2
|
1
|
0.166666667
|
0.2
|
0.111111111
|
|
Intonasi
|
3
|
6
|
1
|
0.5
|
0.25
|
|
Diksi
|
5
|
5
|
2
|
1
|
0.333333333
|
|
Penyampaian
|
4
|
9
|
4
|
3
|
1
|
|
Jumlah
|
13.200
|
26.000
|
7.500
|
4.900
|
1.944
|
2) Normalisasi Matriks
Bobot pada kriteria / jumlah hasil yang
sudah di tambahkan :
1/13.200 = 0.075757576
5/ 26.000 = 0.192307692
Dan seterusnya………..
|
|
Ekspresi
|
Gestur
|
Intonasi
|
Diksi
|
Penyampaian
|
Rata-rata
|
|
Ekspresi
|
0.075757576
|
0.192307692
|
0.044444444
|
0.040816327
|
0.128571429
|
0.096379494
|
|
Gestur
|
0.015151515
|
0.038461538
|
0.022222222
|
0.040816327
|
0.057142857
|
0.034758892
|
|
Intonasi
|
0.227272727
|
0.230769231
|
0.133333333
|
0.102040816
|
0.128571429
|
0.164397507
|
|
Diksi
|
0.378787879
|
0.192307692
|
0.266666667
|
0.204081633
|
0.171428571
|
0.242654488
|
|
Penyampaian
|
0.303030303
|
0.346153846
|
0.533333333
|
0.612244898
|
0.514285714
|
0.461809619
|
|
Jumlah
|
1.0
|
1.0
|
1.0
|
1.0
|
1.0
|
1
|
B. Menetukan
Prioritas Alternatif Kriteria
|
No
|
Nama
|
Ekspresi
|
Gestur
|
Intonasi
|
Diksi
|
Penyampaian
|
|
1
|
Ahmad May S.
|
3
|
3
|
3
|
3
|
2
|
|
2
|
Rizki Rizal M.
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
|
3
|
Nilayanti
|
3
|
3
|
3
|
3
|
2
|
|
4
|
Bagus Mustofa L.
|
4
|
4
|
4
|
3
|
3
|
|
5
|
Izatul Munfarikhah
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
1) Sub
Kriteria dari ‘Ekspresi’
· Matriks
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
|
Ahmad May S.
|
1
|
1.5
|
1
|
0.75
|
0.75
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.666666667
|
1
|
0.666666667
|
0.5
|
0.5
|
|
Nilayanti
|
1
|
1.5
|
1
|
0.75
|
0.75
|
|
Bagus M. L.
|
1.333333333
|
2
|
1.333333333
|
1
|
1
|
|
Izatul M.
|
1.333333333
|
2
|
1.333333333
|
1
|
1
|
|
Jumlah
|
5.333333333
|
8
|
5.333333333
|
4
|
4
|
· Normalisasi
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
SKORING
|
|
Ahmad May S.
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.125
|
0.125
|
0.125
|
0.125
|
0.125
|
0.125
|
|
Nilayanti
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
|
Bagus M. L.
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
|
Izatul M.
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
|
Jumlah
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
2) Sub
Kriteria dari ‘Gestur’
· Matriks
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
|
Ahmad May S.
|
1
|
1
|
1
|
0.75
|
0.75
|
|
Rizki Rizal M.
|
1
|
1
|
1
|
0.75
|
0.75
|
|
Nilayanti
|
1
|
1
|
1
|
0.75
|
0.75
|
|
Bagus M. L.
|
1.333333333
|
1.333333333
|
1.333333333
|
1
|
1
|
|
Izatul M.
|
1.333333333
|
1.333333333
|
1.333333333
|
1
|
1
|
|
Jumlah
|
5.666666667
|
5.666666667
|
5.666666667
|
4.25
|
4.25
|
· Normalisasi
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
skoring
|
|
Ahmad May S.
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
|
Nilayanti
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
0.176470588
|
|
Bagus M. L.
|
0.235294118
|
0.235294118
|
0.235294118
|
0.235294118
|
0.235294118
|
0.235294118
|
|
Izatul M.
|
0.235294118
|
0.235294118
|
0.235294118
|
0.235294118
|
0.235294118
|
0.235294118
|
|
Jumlah
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
3) Sub
Kriteria dari ‘Intonasi’
· Matriks
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
|
Ahmad May S.
|
1
|
1.5
|
1
|
0.75
|
0.75
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.666666667
|
1
|
0.666666667
|
0.5
|
0.5
|
|
Nilayanti
|
1
|
1.5
|
1
|
0.75
|
0.75
|
|
Bagus M. L.
|
1.333333333
|
2
|
1.333333333
|
1
|
1
|
|
Izatul M.
|
1.333333333
|
2
|
1.333333333
|
1
|
1
|
|
Jumlah
|
5.333333333
|
8
|
5.333333333
|
4
|
4
|
· Normalisasi
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
Skoring
|
|
Ahmad May S.
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.125
|
0.125
|
0.125
|
0.125
|
0.125
|
0.125
|
|
Nilayanti
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
0.1875
|
|
Bagus M. L.
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
|
Izatul M.
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
0.25
|
|
Jumlah
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
4)
Sub Kriteria
dari ‘Diksi’
· Matriks
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
|
Ahmad May S.
|
1
|
3
|
1
|
1
|
0.75
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.666666667
|
1
|
0.666666667
|
0.666666667
|
0.5
|
|
Nilayanti
|
1
|
1.5
|
1
|
1
|
0.75
|
|
Bagus M. L.
|
1
|
1.5
|
1
|
1
|
0.75
|
|
Izatul M.
|
1.333333333
|
2
|
1.333333333
|
1.333333333
|
1
|
|
Jumlah
|
5
|
9
|
5
|
5
|
3.75
|
· Normalisasi
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
skoring
|
|
Ahmad May S.
|
0.2
|
0.333333333
|
0.2
|
0.2
|
0.2
|
0.226666667
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.133333333
|
0.111111111
|
0.133333333
|
0.133333333
|
0.133333333
|
0.128888889
|
|
Nilayanti
|
0.2
|
0.166666667
|
0.2
|
0.2
|
0.2
|
0.193333333
|
|
Bagus M. L.
|
0.2
|
0.166666667
|
0.2
|
0.2
|
0.2
|
0.193333333
|
|
Izatul M.
|
0.266666667
|
0.222222222
|
0.266666667
|
0.266666667
|
0.266666667
|
0.257777778
|
|
Jumlah
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
5) Sub
Kriteria dari ‘Penyampaian’
· Matriks
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
|
Ahmad May S.
|
1
|
1
|
1
|
0.666666667
|
0.5
|
|
Rizki Rizal M.
|
1
|
1
|
1
|
0.666666667
|
0.5
|
|
Nilayanti
|
1
|
1
|
1
|
0.666666667
|
0.5
|
|
Bagus M. L.
|
1.5
|
1.5
|
1.5
|
1
|
0.75
|
|
Izatul M.
|
2
|
2
|
2
|
1.333333333
|
1
|
|
Jumlah
|
6.5
|
6.5
|
6.5
|
4.333333333
|
3.25
|
· Normalisasi
|
|
Ahmad May S.
|
Rizki Rizal M.
|
Nilayanti
|
Bagus M. L.
|
Izatul M.
|
SKORING
|
|
Ahmad May S.
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
|
Nilayanti
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
0.153846154
|
|
Bagus M. L.
|
0.230769231
|
0.230769231
|
0.230769231
|
0.230769231
|
0.230769231
|
0.230769231
|
|
Izatul M.
|
0.307692308
|
0.307692308
|
0.307692308
|
0.307692308
|
0.307692308
|
0.307692308
|
|
Jumlah
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
C. Nilai
Preferensi
|
BOBOT
|
0.096379494
|
0.034758892
|
0.164397507
|
0.242654488
|
0.461809619
|
Hasil
|
|
|
Ekspresi
|
Gestur
|
Intonasi
|
Diksi
|
Penyampaian
|
|
|
Ahmad May S.
|
0.1875
|
0.176470588
|
0.1875
|
0.226666667
|
0.153846154
|
0.181078927
|
|
Rizki Rizal M.
|
0.125
|
0.176470588
|
0.125
|
0.128888889
|
0.153846154
|
0.141054148
|
|
Nilayanti
|
0.1875
|
0.176470588
|
0.1875
|
0.193333333
|
0.153846154
|
0.172990445
|
|
Bagus M. L.
|
0.25
|
0.235294118
|
0.25
|
0.193333333
|
0.230769231
|
0.226857465
|
|
Izatul M.
|
0.25
|
0.235294118
|
0.25
|
0.257777778
|
0.307692308
|
0.278019015
|
Jadi,
hasil dari perhitungan AHP berdasarkan urutannya sebagai berikut:
|
No.
|
Nama
|
Hasil
|
|
1
|
Izatul M.
|
0.278019015
|
|
2
|
Bagus M. L.
|
0.226857465
|
|
3
|
Ahmad May S.
|
0.181078927
|
|
4
|
Nilayanti
|
0.172990445
|
|
5
|
Rizki Rizal M.
|
0.141054148
|
1.3
Metode
Weighted Product (WP)
1.3.1
Pengertian
Weighted Product (WP)
Weigthted Product adalah metode penyelesaian dengan
menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut, dimana nilai harus
dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode
Weighted Product (WP) merupakan bagian dari konsep
Multi-Attribut Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada
perhitungannya.
Metode
WP ini lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih
singkat. Bobot untuk atribut manfaat berfungsi sebagai pangkat positif dalam
proses perkalian, sementara bobot biaya berfungsi sebagai pangkat negatif
(Sari, I.K., Yohana,D.L.W. dan Kartina, D.K., 2011, “Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product”
Politeknik Caltex Riau, Pekanbaru).
Dibawah
ini contoh perhitungan manual dengan menggunakan WP dalam menetukan hasil
pengamatan keterampilan berbicara siswa kelas VI SDN 03 Putatnganten, Kabupaten
Grobongan berdasarkan bobot yang diberikan pembanding.
1.3.2
Langkah-langkah
Penyelesaian menggunakan metode WP
Alternatif :
A1 : Ahmad May Sandi
A2 : Rizki Rizal Muhammad
A3 : Nilayanti
A4 : Bagus Mustofa Lutfi
A5 : Izatul Munfarikhah
Kriteria :
C1 : Eskpresi
C2 : Gestur
C3 : Intonasi
C4 : Diksi
C5 : Penyampaian
Pengambilan keputusan memberikan bobot
preferensi sebagai berikut :
W = (4, 2, 4, 3, 5)
Total penilaian dari setiap kriteria
|
Alternatif
|
Kriteria
|
||||
|
C1
|
C2
|
C3
|
C4
|
C5
|
|
|
A1
|
3
|
3
|
3
|
3
|
2
|
|
A2
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
|
A3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
2
|
|
A4
|
4
|
4
|
3
|
3
|
3
|
|
A5
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
A. Perbaikan
bobot terlebih dahulu, sehinggan total bobot Wj = 1
Wj =
0.22+0.11+0.22+0.17+0.28 = 1
B. Nilai
Vektor S
C. Nilai
Vektor yang digunakan untuk menghitung Preferensi (Vi) untuk
perengkingan
Jadi kesimpulannya:
1.
Ahmad May Sandi = 0.18
2.
Rizki Rizal
Muhammad = 0.14
3.
Nilayanti = 0.18
4.
Bagus Mustofa
Lutfi = 0.22
5.
Izatul
Munfarikhah = 0.28
Berdasarkan urutan :
|
No.
|
Nama
|
Hasil
|
|
1
|
Izatul
Munfarikhah
|
0. 28
|
|
2
|
Bagus
Mustofa Lutfi
|
0. 22
|
|
3
|
Ahmad
May Sandi
|
0. 18
|
|
4
|
Nilayanti
|
0. 18
|
|
5
|
Rizki
Rizal Muhammad
|
0. 14
|
Bab
III
Penutup
2.1
Kesimpulan
Berdasarkan
hasil pembahasan di atas dapat disimpulkan sebagai berikut:
1) Pada
hasil dari perhitungan AHP hasil urutan tertinggi hingga terendah, yaitu :
1. Izatul
Munfarikhah memiliki hasil 0.28,
2. Bagus
Mustofa Lutfi memiliki hasil 0.23,
3. Ahmad
May Sandi memiliki hasil 0.18,
4. Nilayanti
memiliki hasil 0.17,
dan
5. Rizki
Rizal Muhammad yang memiliki hasil 0.14.
2) Pada hasil perhitungan WP hasil
urutan tertinggi hingga terendah, yaitu :
1. Izatul
Munfarikhah memiliki hasil 0.
28,
2. Bagus
Mustofa Lutfi memiliki hasil 0.
22,
3. Ahmad
May Sandi memiliki hasil 0.
18,
4. Nilayanti
memiliki hasil 0.
18, dan
5. Rizki
Rizal Muhammad yang memiliki hasil 0. 14.
3) Sehingga perhitungan
AHP dan WP jika diperbandingkan akan menjadi sebagai berikut:
|
Nama
|
AHP
|
WP
|
|
Ahmad
May S.
|
0.181078927
|
0.18
|
|
Rizki
Rizal M.
|
0.141054148
|
0.14
|
|
Nilayanti
|
0.172990445
|
0.18
|
|
Bagus M.
L.
|
0.226857465
|
0.22
|
|
Izatul
M.
|
0.278019015
|
0.28
|
4) Dari hasil perhitungan AHP dengan WP hampir sama maka
perhitungan perangkingan Keterampilan berbicara siswa kelas VI SD N 03
Putatnganten adalah konsisten.
